Design do sistema

Existem duas amplas categorias de sistemas para a implementação de vídeo inteligente: centralizada e distribuída. Em arquiteturas centralizadas, informações de vídeo e de outros dados são coletadas por câmeras e sensores e levadas para um servidor centralizado para análise. Em arquiteturas distribuídas, os dispositivos periféricos (câmeras de rede e codificadores de vídeo) são 'inteligentes' e podem processar o vídeo e extrair as informações relevantes. Outra consideração a ser feita é se o sistema deve permitir a integração de aplicativos de diferentes fornecedores.

DVRs e inteligência centralizada

Para permitir o monitoramento central dos tradicionais sistemas de CFTV, a vigilância por vídeo pode ser alimentada diretamente das câmeras analógicas para um DVR ativado por vídeo inteligente. O DVR executará a análise do vídeo (contagem de pessoas ou extração de placa de veículo, por exemplo) antes de coletar os dados restantes, digitalizando, compactando e gravando-os; em seguida, distribuirá os alarmes resultantes e a saída de vídeo entre os operadores autorizados.

Nessa arquitetura, cada câmera analógica é conectada por um cabo coaxial ao DVR. Embora essa abordagem funcione perfeitamente em instalações de pequeno porte, com número limitado de câmeras, não é escalonável nem flexível. Cada DVR vem com um número específico de entradas. A adição de até mesmo uma câmera requer a adição de outro DVR, o que tem um custo. Além disso, como os DVRs são dispositivos incorporados proprietários, não podem ser facilmente colocados em rede, nem usar aplicativos de vídeo inteligente de diferentes fornecedores. Também não dão suporte a utilitários gerais de rede, por exemplo, para segurança.

Sistemas de vídeo em rede e inteligência distribuída

O vídeo em rede permite uma estratégia completamente diferente: a inteligência distribuída. Arquiteturas distribuídas são projetadas para superar os limites de arquiteturas centralizadas distribuindo o processamento por diferentes elementos na rede. A arquitetura mais escalonável, econômica e flexível é baseada na 'inteligência na periferia', ou seja, o maior processamento possível do vídeo nas câmeras de rede ou nos próprios codificadores de vídeo. Essa arquitetura requer menor quantidade de uso de largura de banda, pois as câmeras podem enviar dados e calcular de forma inteligente o vídeo que precisa ser enviado. Isso reduz de forma significativa o custo e a complexidade do modelo de processamento cêntrico de rede e elimina completamente os problemas de arquiteturas centralizadas.

Se as câmeras tiverem, por exemplo, o recurso de detecção de movimento, em vez de transmitirem todos os vídeos, somente o vídeo que interessa, que inclui o movimento, pode ser enviado à estação de monitoramento para a devida ação e análise. A carga sobre a infra-estrutura e as pessoas envolvidas cai enormemente. Para uma análise especializada de vídeo, onde somente os dados são necessários e não o vídeo, por exemplo, contagem de pessoas ou reconhecimento automático de placa de veículo, a execução de aplicativos na câmera tem um enorme impacto, pois as câmeras podem extrair os dados necessários e enviar apenas essas informações, com, talvez, alguns instantâneos.

O processamento de vídeo na periferia, ou parcialmente na periferia, reduz de forma significativa o custo dos servidores necessários para executar os aplicativos de vídeo inteligente. Os servidores que geralmente processam poucos fluxos de vídeo ao fazerem todo o processamento de vídeo, podem manipular centenas de fluxos de vídeo se uma parte do processamento for realizada nas câmeras.

Ao integrar dispositivos inteligentes periféricos a sistemas de gerenciamento de vídeo, e dividir a carga entre as diferentes partes da rede, podem ser criadas soluções de vídeo inteligente mais escalonáveis, flexíveis e econômicas que as soluções centralizadas.

Integrando vídeo inteligente de diferentes fornecedores

Muitos fabricantes de equipamentos de vigilância por vídeo fornecem aplicativos de vídeo inteligente com seus produtos. Geralmente são aplicativos que aumentam a funcionalidade da câmera com vídeo baseado em detecção de movimento. Ocasionalmente, os fabricantes de equipamentos fornecem outros aplicativos mais avançados de vídeo com algumas funcionalidades, como detecção de violação e contagem de pessoas.

Entretanto, a criação de aplicativos robustos e comercialmente viáveis de análise de vídeo requer know-how de análise de imagem e, às vezes, conhecimento especializado em determinada área de aplicação, como lojas ou transportes. Por esse motivo, vários fornecedores de software optaram pelo fornecimento de aplicativos de vídeo inteligente que atendam a necessidades específicas. Junto com as câmeras de rede, os codificadores de vídeo e/ou os sistemas de software de gerenciamento de vídeo, esses aplicativos de vídeo inteligente formam soluções completas, para mercados específicos.

Embora isso gere grande liberdade de escolha para o usuário final, também exige compatibilidade e fácil integração entre câmeras/codificadores, software de gerenciamento de vídeo e aplicativos de vídeo inteligente. Para que sejam comercialmente atraentes e para otimizar a compatibilidade, os dispositivos, o software e os aplicativos de vídeo inteligente devem ser criados em interfaces (APIs) e plataformas abertas Isso cria flexibilidade para os usuários e permite que eles criem sistemas de vigilância por vídeo inteligente que atendam perfeitamente a necessidades específicas.